对于，作为一个指导多次全国大学生数学建模建模竞赛（CUMCM）的高校老师给你一个详细的解答，学好数学建模不是一件容易的事情，我认为要学好可以从以下几个方面入手：
1、打牢数学基础。数学建模的问题虽然来自于各个领域，如工程、计算机、经济学等，但是要完成数学模型的建立，都离不开深厚的数学知识（数学是科学之王嘛）。数学建模常用到基础知识主要有三门：微积分、线代、概率与数理统计，在此基础上，有一些方向更强的的数学功课也需要进行仔细研读，如数值分析（计算数学）、最优化理论、常微分与偏微分、组合数学、随机过程、应用统计学，排队论、图论、大数据分析等。
2、提高操作实践能力。在对实际问题分析后，要想建立好的数学模型，并能够进行求解，需要一定计算机操作与数据分析处理能力。这儿给大家推荐一些软件及资料，如MATLAB入门与提高（这个很重要，很多数学模型都需要这个软件写程序来求解）、lingo、SPSS，还有最近比较火的R软件主要用于处理大数据。
3、要经过一定赛题训练。有了理论基础，有了可以求解模型的计算软件与技术手段，关键在于建立更贴近实际的数学模型，这里需要好的idea，需要创新、需要发散性思维。根据以往的建模指导经验，数学建模的完成通常是一个3人的团队，最好这3个人来自不同的专业领域，可以通过讨论，分析，让思维碰撞，往往能产生好的火花，把他整理出来，从已有的理论创新的表示出来就是一个较好的模型。进行讨论时有一个前提，事先需要大家都查找资料，仔细研读分析之后，在进行讨论。
总之，数学建模是一个非常累人，也具有极大魅力的课程，也是一项比赛，需要付出更多的努力，学好它对将来找工作、做项目都是一个非常突出的优势。其实，很多科研项目导弹弹道的设计与矫正等都是建模，很多公司的产品，比如滴滴的拼车都来自是一套算法（数学建模的一部分）。
1.精神与意志。万事不离其宗，做任何事都从精神意识层次出发，既然喜欢数学建模，先下定决心，立好方向。
写者最近在读一本书《你值得过更好的生活》罗伯特.沙因费尔德著，其中提到一个观点，“体验任何不舒心的事”。深入体会极不舒心的事，真相掩藏在不舒心的事后面，对不舒心的事感到感谢和赞赏提高你的实干和自律毅力。数学建模是件枯燥的事，过程无疑是严谨反锁的，但这就是不舒心的事。如果按照_罗伯特.沙因费尔德所说。然后你的数学建模之路就踏入门槛。
“1深入其中
2尽可能充分地感受那些不舒心的感受
3在其达到强度的顶点时说出有关它的真相
4从中收回你的力量
5为你自己和你的创造而表示赞赏和感谢”
2.踏入门槛后，需要的是基础，万丈高楼平地起。学建模不是光光高数知识，建模理论知识储备技巧重要。在这笔者姑且提出浅薄观点。1姜启源的《数学建模》第四版 2《MATLAB》2016r，入门者姑且学习这两本书，会有收获的。
3.找正确的队友，数学建模不是一个人的事，找正确的队友很重要。认清一个人固然很难。数学建模教给我的不仅仅是建模知识，还有社交能力。三天三夜的交流大致能摸清一个人责任感，这很重要。
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